Concept Drift nei Modelli ML Sportivi: Perché Invecchiano
Un modello di machine learning per il calcio scommesse allenato a inizio stagione perde accuratezza predittiva entro pochi mesi, anche senza alcun errore nel codice: è il concept drift, il cambiamento nel tempo della relazione tra le variabili di input (statistiche di squadra, mercato, forma) e l’evento da prevedere (risultato, over/under, esito 1X2). Non è […]